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AI化的世界创联万物 浪潮加快布局智能化存储
时间:2017年12月7日 10:30
来源:中国政府采购供应商网
浏览量:121

2017年12月5日,浪潮作为铂金赞助商参加2017中国存储峰会。会上浪潮提出,以人工智能(AI)为代表的智能技术创新不断推动数字经济的发展,作为智能时代的数据载体,与AI融合的智能存储技术势在必行。

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浪潮存储产品部总经理孙钢在2017中国存储峰会上发表演讲

这一趋势下,依托浪潮整体的智慧计算战略,浪潮构建了面向AI智能技术的新型存储基础设施布局:对于关键业务,提供“联接”AI、多云环境的智能存储G2平台;对于海量业务,提供“承载”多元、多协议群组的软件定义存储平台。

浪潮存储布局,与目前的存储产业发展密不可分。根据DOIT对存储产业的预测,数字化转型逐渐深入,与此同时,AI驱动下的物联网、多云环境等让存储的升级换代乃至革命找到了合适的突破口。

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AI化的世界

国务院在2017年7月颁布《新一代人工智能发展规划》,明确指出,人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界,因此正在成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎、带来社会建设的新机遇……同时,规划中预测人工智能核心产业的规模将在三年内超过1500亿元,到2030年超过1万亿元。

浪潮的观点是AI化的世界,IT架构与应用从万物互联到万物互动,从数据共享到数据互动。面对智能时代的新形势新需求,浪潮主动求变应变,依托整体的智慧计算战略,通过创和联,浪潮存储在存储高端、智能技术创新的基础上,构筑浪潮存储在智能领域的先发优势。

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孙钢:浪潮存储释放数据价值,驱动业务转型

“数据正在像能源一样改造着IT世界,”浪潮存储产品部总经理孙钢表示。“以前企业对存储的需求主要在集中式高价值数据的采集和共享方面,AI化的世界更强调数据的分析、挖掘,以及数据的智能应用,是用智能化驱动企业数字化转型的关键。”

联 业务上云是关键

据Gartner分析,到2018年,使用多云(多个不同类型公有云、本地不同类型云的混合、私有云和公有云的混合)的企业数量会翻番,比2016年初的11%增长一倍。

不过,联接到远程数据中心或云端的愿景虽然看起来美好,想要消化下去却绝非易事。企业业务繁杂,业务数据动辄数十、数百TB,甚至达到PB级。如今,这些工作负载大多在本地,而企业却希望把这些数据联接到多云环境里,不但要面临技术实现的能力的问题,同时也面临考虑安全、隐私的意愿问题。

浪潮智能存储G2平台的WAN加速技术进行了创新开发:采用多数据流并发传输机制,提升最高10倍的传输效率。一方面在发送端,会将数据流切成多个固定大小的数据块,给数据块打上序号和校验码,然后向传输通道传输各个数据流的定长数据块,源源不断的发送过去。另一方面在接收端,对每个定长数据块进行校验,一旦发现数据块有误或丢失,就反馈给发送端,发送端只需要重新传输这个小的定长数据块,不需要重传整个数据流。

浪潮存储产品部总经理孙钢表示,“浪潮智能存储的WAN加速不仅技术领先,更采用了免费内置的业务模式,很受企业欢迎。通过提高带库利用率,将WAN传输性能、带宽提升10倍以上,满足了企业数据上云高效传输的刚需”。就像电影《阿凡达》里,纳美人可以通过辫子与神树交流信息,共享经验和智慧。我们理解,企业的业务数据可以通过和多云环境的交互,构建数据的通路,让数据流动起来推动业务的发展。

值得一提的是,在多云环境下,企业数据可以采用多种上云模式。首先云备份模式,将本地数据以快照的形式异步传输至云端,用于备份恢复,支持增量和全量,让用户数据备份更简便;其次云缓存模式,云端保存有全部数据,本地存储以缓存的形式对主机提供读写访问,并周期将脏数据传输至云端,满足用户高性能应用需求的同时,还能兼顾性能和容量;以及云分层模式,本地存储提供对应用的直接读写访问,同时周期或者通过阈值等自定义策略,将本地冷数据传输到云端存储,云端存储作为本地存储的扩展,用户无需经过繁琐的扩容,就可以拥有近乎无限的容量;可以说,多云环境给了企业数据在分布模式上的更多选择空间,也让业务更加自由、智能。

创  从感知到自动的智能系统

首先,浪潮智能存储从本地智能感知能力到AI建模,自动诊断方向投入大量开发。

孙钢是这样描述的,“浪潮智能存储,是一套涉及感知、架构、管理的智能体系。由于在软硬件上集成了超过1000个软硬件传感器,可以实时监测存储系统的运行状况,如:浪潮智能存储能够实现故障智能预警、智能隔离和智能修复等故障智能感知服务。同时,如果企业许可,浪潮智能存储可将故障日志上传到云端进行基于全球日志库的AI故障分析,企业可以获得来自云端的故障自动分析报告。”这些将对企业的存储运维产生巨大的影响,目前企业面临存储设备增加和运维成本不足的问题,通过浪潮智能存储的故障智能感知和故障云端智能分析,可以将以前耗费大量人工的运维转变为半人工甚至全自动运维,提升企业存储运营效率。

其次,面对场景的深度优化。IDC预测,到2025年,全球数据量会达到163ZB,如此海量的数据量会对IT系统和数据存储提出新的挑战。企业对数据服务的需求变得更加复杂、精细和个性化,这就对存储的场景化优化或定制能力提出了需求。

例如,在平安城市场景中,除海量超高清视频流并发吞吐外,强调图帧动态抽取、人脸识别等新兴应用,需要大数据实时分析能力支持;再如,在媒资场景中,在采编播管存的基础功能之上,强调支持全民直播、4K高清、CG、AR、VR等应用,要求恒定码流、定制化视频优化(马赛克)等新功能;此外,在高性能计算场景中,除海量存储空间和存储性能需求外,强调定制化科研建模,要求存储提供和科研应用深度定制的能力。

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张柯:浪潮软件定义存储聚焦场景,进行深度优化

浪潮聚焦海量业务场景化应用,对软件定义存储技术进行深度优化和技术创新。比如从硬件重构出发,结合软件定义优化和行业应用特点,提供融SAN、NAS、对象存储和大数据应用于一体的解决方案;又如通过文件IO聚合,提升小文件读写性能;还有基于WAN的远程复制,将跨数百、乃至数千公里的数据传输效率提升高达10倍;以及流直存技术,提升视频监控的存储性能等等。

“我们联合合作伙伴,针对软件定义存储的七大一级场景做了大量的定制化创新,让存储更匹配客户的业务”,浪潮存储产品经理张柯表示,浪潮以场景为核心的软件定义存储设计理念和特性为桥梁,使软件定义存储成为推动智能化转型的引擎。

浪潮存储:以智能为核心,连续3年增长超60%

正是由于在存储市场的远见与持续投入,浪潮在很短时间赢得了国内存储前三的地位。浪潮存储连续3年销售收入同比增长超过60%,智能存储G2上市半年销售额近2亿,2017年软件定义存储AS13000销售额同比增长212%、高端旗舰存储AS18000销售额同比增长150%,广泛部署在政府、金融、教育、企业的关键应用,成为AI时代各行各业数据中心实现智能化的引擎。

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关键字: AI 浪潮
(编辑:贺明萱)
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